Андрей Волкоедов · Разработка ИИ-агентов

Разработка и внедрение ИИ-агентов
для бизнеса

Создаю ИИ-агентов, которые берут на себя рутину: квалифицируют заявки, отвечают клиентам по базе знаний, работают с CRM и документами. Расчёт окупаемости до старта, пилот за 2–4 недели, интеграция с сайтом, CRM и мессенджерами.

Для малого и среднего бизнеса: продажи, поддержка, документы, базы знаний.

Наведи или нажми на меня
Андрей Волкоедов, разработчик ИИ-агентов

Личность

Андрей Волкоедов

Роль

ИИ-архитектор

Фокус

ИИ-агенты

Интеграции

CRM и мессенджеры

ИИ-агенты под задачу

Какие задачи можно отдать ИИ-агенту

Агент ценен не технологией, а закрытой задачей. Начинаю с процесса и расчёта окупаемости: беру в работу те задачи, где агент реально сокращает расходы или ускоряет команду. Если для задачи достаточно обычной автоматизации — скажу прямо.

ИИ-агент для продаж и заявок

Задача

Заявки приходят с сайта, из рекламы и мессенджеров, и менеджеры не успевают их разбирать.

Что делает агент

Агент собирает данные, отвечает на типовые вопросы, определяет потребность и передаёт в CRM квалифицированную заявку с приоритетом. В проекте с 5 000 обращений в месяц агент взял на себя 80% потока.

ИИ-агент для поддержки клиентов

Задача

Команда тонет в повторяющихся обращениях, а клиенты ждут ответа часами.

Что делает агент

Агент отвечает по базе знаний за секунды, уточняет контекст и передаёт сложные случаи специалисту. В кейсе поддержки среднее время ответа сократилось с часа до 15 секунд.

Поиск по документам и базе знаний (RAG)

Задача

Договоры, прайсы, инструкции и регламенты разбросаны по файлам, таблицам и чатам.

Что делает агент

Агент находит нужный фрагмент по смыслу, отвечает на его основе и показывает источник. Выдумывать не умеет: нестандартные вопросы уходят людям.

Голосовой ассистент и автоматизация рутины

Задача

Сотрудники вручную переносят данные между системами или ждут ответа коллеги.

Что делает агент

Голосовой агент отвечает на вопросы по техкартам и регламентам за 10 секунд, а workflow связывает сайт, CRM, почту и таблицы в один процесс без ручного переноса.

Что можно заказать

ИИ-агенты под ключ: от задачи до запуска

Беру задачу целиком: фиксируем сценарии и границы ответственности, считаем экономику, разрабатываю, интегрирую с вашими системами и сопровождаю после запуска.

Агент для продаж

Квалификация заявок, консультации по каталогу, запись клиентов и передача в CRM с полным контекстом.

Агент для поддержки

Ответы по базе знаний 24/7 в чате на сайте и в мессенджерах, эскалация сложных случаев человеку.

Голосовой ассистент

Приём запросов голосом по телефону или в приложении: техкарты, регламенты, статусы заказов.

RAG и корпоративный поиск

Ответы на основе документов компании с указанием источника и контролем актуальности материалов.

Интеграции и workflow

Связка сайта, CRM, 1С, почты, таблиц и мессенджеров в один управляемый процесс с журналом выполнения.

Сопровождение и развитие

Мониторинг качества ответов, обновление базы знаний, расширение агента на новые процессы.

Ориентиры по бюджету

Сколько стоит ИИ-агент

Точную цифру фиксируем после бесплатной консультации — она зависит от объёма данных и интеграций. Ориентиры ниже — по реализованным проектам, без скрытых платежей: содержание агента обычно от 1 000 ₽ в месяц.

Узкий агент или бот

от 150 000 ₽ — один сценарий, одна интеграция, запуск за 2–4 недели. Так стоил бот контроля задач для 15 точек общепита.

Агент поддержки или продаж под ключ

от 350 000 ₽ — база знаний, интеграция с сайтом и CRM, расчёт окупаемости до старта. Реальный пилот поддержки с 5 000 обращений в месяц окупился меньше чем за месяц.

Аудит перед разработкой

от 29 900 ₽ — выбор процесса и план пилота. Если пилот запускается в течение 14 дней, стоимость аудита засчитывается в разработку.

Узнать точную стоимость на консультации

Как проходит работа

От бесплатной консультации до работающего агента

Процесс одинаков для любой задачи: сначала экономика и критерий успеха, затем пилот на реальных данных, после — интеграция и развитие. На каждом шаге понятно, что происходит, сколько это стоит и что получит бизнес.

01

Бесплатная консультация · 30 минут

Разбираем задачу, процесс и данные. Честно говорю, нужен ли здесь ИИ-агент или хватит обычной автоматизации, и даю ориентир по бюджету и срокам.

30 минутБесплатноЧестный вердикт
02

Экономика и критерий успеха

Считаем окупаемость до старта: сколько сейчас стоит ручная работа, сколько будет стоить решение и какой результат подтвердит успех пилота.

РасчётМетрикаРешение
03

Пилот на реальных данных

Разрабатываю рабочую версию агента на ваших сценариях: база знаний, интеграции, границы автономности. Типичный пилот занимает 2–4 недели.

MVP2–4 неделиРеальные данные
04

Запуск, интеграция, сопровождение

Подключаю агента к сайту, CRM и мессенджерам, настраиваю мониторинг качества и передаю команде инструкции. Дальше — развитие на новые процессы.

ИнтеграцииМониторингРазвитие

Подход

Сначала процесс и экономика — затем технология

Я не начинаю с выбора нейросети или написания кода. Сначала разбираю процесс, данные, ограничения и ожидаемый эффект: это помогает не строить дорогую систему ради технологии и заранее понять, где нужен агент, где достаточно обычной автоматизации, а где проект пока не готов к запуску.

Границы ответственности

Для каждого агента определяются границы автономности, контроль критичных действий, обработка ошибок и момент передачи задачи человеку.

Кейсы

Кейсы внедрения ИИ-агентов

Реальные проекты с экономикой: сколько стоила разработка, что изменилось после запуска и когда решение окупилось. Без хайпа и с честными ограничениями.

Обложка кейса: ИИ-ассистент клиентской поддержки производителя климатической техники

ИИ-агенты

ИИ-агенты

Внедрение ИИ в бизнес: как ИИ-ассистент взял на себя 80% клиентской поддержки

Кейс: три специалиста и пять тысяч обращений в месяц. Считаем экономику, вычищаем базу знаний и запускаем ИИ-ассистента, который закрывает 80% обращений.

Читать кейс
Обложка кейса: Telegram-бот контроля задач линейного персонала сети общепита

Автоматизация

Автоматизация

Контроль задач сотрудников в сети общепита: как бот заменил сотни фотоотчётов в чатах

Кейс: 15 франшизных точек и сотни фото в чатах. Telegram-бот с геолокацией навёл порядок в отчётах — без ИИ и с окупаемостью меньше месяца.

Читать кейс
Обложка кейса: голосовой ИИ-ассистент технологических карт в сети столовых

Автоматизация

Автоматизация

Автоматизация общепита: голосовой ИИ-ассистент вместо бумажных тех. карт

Кейс автоматизации общепита: восемь поваров тратили по 40–60 минут каждое утро на бумажные техкарты. Голосовой ИИ-ассистент отвечает за 10 секунд.

Читать кейс

Не знаете, с какого агента начать?

Начните с аудита бизнес-процессов: найду точки автоматизации, посчитаю эффект и подготовлю план первого пилота с бюджетом и сроком. Если пилот запускается в течение 14 дней после аудита, его стоимость засчитывается в разработку.

Подробнее об аудите процессов

Бесплатная диагностика · 5–7 минут · без регистрации

Поймите, какой процесс стоит автоматизировать первым

Диагностика помогает выбрать задачу, которую действительно имеет смысл автоматизировать, и подготовить её к обсуждению с командой или подрядчиком.

Пройти диагностику применения ИИ

Индивидуальное обучение

Индивидуальный курс вайб-кодинга: Claude Code, Codex, Cursor

Интенсив на две недели с занятиями один на один: ваш работающий бизнес-инструмент вокруг собственной задачи — от настройки инструмента до публикации и передачи. От 8 000 ₽.

Узнать об обучении

ИИ-архитектор

Преодоление разрыва между бизнес-логикой и машинной логикой.

Я разрабатываю и внедряю ИИ-агентов для малого и среднего бизнеса: от расчёта экономики и архитектуры до интеграций, запуска и сопровождения. Работаю лично — от первого разговора до результата отвечает один человек, а не команда менеджеров.

5+

Лет опыта разработки

15+

Лет предпринимательского опыта

ИИ

Фокус архитектуры

SMB

Малый и средний бизнес

Андрей Волкоедов, ИИ-архитектор

Стек технологий

TypeScriptReactNode.jsPythonPostgreSQLOpenAI APIYandex Cloud

Коротко о главном

Частые вопросы о внедрении ИИ-агентов

Ответы, которые чаще всего звучат на бесплатной консультации, — до того как считать бюджет.

Сколько стоит разработка ИИ-агента?

Узкий агент — от 150 000 ₽, агент под ключ с базой знаний и интеграциями — от 350 000 ₽. Точную цифру фиксируем после бесплатной консультации, скрытых платежей нет. Подробные ориентиры и состав работ — на странице стоимости.

Как проходит внедрение ИИ-агента?

Сначала бесплатная консультация и расчёт окупаемости, при необходимости — аудит процесса. Дальше пилот за 2–4 недели на реальных данных, затем запуск, интеграции и сопровождение.

Какие данные нужны для работы агента?

База знаний, документы, регламенты и данные CRM. Агент отвечает на основе ваших материалов и указывает источник; устаревшие и конфликтные документы выявляем на пилоте.

Как считается окупаемость до старта?

Сравниваем стоимость текущей ручной работы, стоимость решения и фиксируем измеримый критерий успеха пилота. В кейсе поддержки с 5 000 обращений в месяц решение окупилось меньше чем за месяц.

А если ИИ не подходит для нашей задачи?

Скажу прямо: если задача решается правилами или обычной автоматизацией, ИИ-агент не нужен. Бесплатная консультация нужна как раз чтобы выяснить это до расходов.

Смотреть цены и состав работ

Запишитесь на
консультацию.

Бесплатная консультация, 30 минут по видеозвонку или в Telegram. Разберём вашу задачу: я честно скажу, нужен ли здесь ИИ-агент, назову ориентир по бюджету и срокам и предложу маршрут — даже если это будет не работа со мной.