Разбираю, как ИИ-агенты, RAG-системы и автоматизация работают в реальных бизнес-процессах — архитектура, данные, интеграции и практический опыт без хайпа.
Несколько удачных ответов на демонстрации не доказывают, что RAG-чат-бот готов к работе. Разбираем, как проверить поиск, ответы, отказ, эскалацию и права доступа.
Распознать текст и обработать документ — не одно и то же. Разбираем, где достаточно OCR и правил, где нужен ИИ, как построить гибридный workflow и ограничить первый пилот.
Кейс модернизации B2B-портала: почему новый интерфейс не решает проблему, если за ним остаются медленные данные, и как выстроить контролируемую архитектуру интеграций.
Кейс автоматизации отдела продаж: CRM и Sendsay обогащают данные, ИИ оценивает заявки до звонка, а менеджеры быстрее видят приоритетных клиентов.
Кейс RAG-ассистента и Битрикс24: почему не подошёл обычный бот, как готовить базу знаний, ограничивать ассистента и передавать сложные обращения специалисту.
Не весь бизнес-процесс нужно отдавать модели. Разбираем, где достаточно правил, где полезен ИИ, когда нужен человек и как собрать ограниченный пилот без лишней сложности.